深度学习在物联网中的盲点，如何克服数据不平衡的挑战？
在物联网（IoT）的广阔领域中，深度学习作为一项强大的技术，正被广泛应用于设备智能、预测维护、智能安防等多个方面，一个常被忽视的“盲点”是数据不平衡问题，这指的是在训练深度学习模型时，不同类别的数据样本数量差异巨大，导致模型对少数类别的预测...
在物联网（IoT）的广阔领域中，深度学习作为一项强大的技术，正被广泛应用于设备智能、预测维护、智能安防等多个方面，一个常被忽视的“盲点”是数据不平衡问题，这指的是在训练深度学习模型时，不同类别的数据样本数量差异巨大，导致模型对少数类别的预测...