在物联网安全中,如何利用概率论优化入侵检测系统的准确性?
随着物联网(IoT)设备的普及,其安全威胁也日益增多,为了保护这些设备免受恶意攻击,入侵检测系统(IDS)成为了关键防线,传统的IDS在面对复杂多变的攻击模式时,往往存在误报和漏报的问题,这时,概率论作为一门数学工具,为我们提供了一种优化I...
随着物联网(IoT)设备的普及,其安全威胁也日益增多,为了保护这些设备免受恶意攻击,入侵检测系统(IDS)成为了关键防线,传统的IDS在面对复杂多变的攻击模式时,往往存在误报和漏报的问题,这时,概率论作为一门数学工具,为我们提供了一种优化I...
在物联网(IoT)的广泛应用中,设备故障预测是一个关键挑战,面对海量、动态的传感器数据,如何准确预测设备何时可能发生故障,是保障系统稳定运行的重要一环,这里,一个值得探讨的问题是:如何利用概率论来优化设备故障预测的准确性?通过概率论的贝叶斯...