在物联网技术日益成熟的今天，医疗健康领域正经历着前所未有的变革，肺气肿这一慢性阻塞性肺疾病（COPD）的早期诊断与持续监测，成为了物联网技术应用的亮点之一。
问题： 如何利用物联网技术提高肺气肿的早期诊断准确率并实现患者居家监测的便利性？
回答： 物联网技术通过集成传感器、智能设备和云计算平台，为肺气肿的早期诊断与长期管理提供了新思路，可穿戴式生物传感器能够实时监测患者的呼吸频率、呼吸音等关键生理指标，这些数据在异常时能立即发送警报至医生或患者手机APP，提高诊断的及时性，利用AI算法对历史数据进行深度分析，可以更准确地预测肺功能下降的趋势，实现早期诊断，物联网技术还能为患者提供个性化的康复计划与远程指导，如通过智能空气净化器调节室内空气质量，或利用智能药盒提醒患者按时服药。
物联网技术不仅为肺气肿患者带来了更加便捷、高效的医疗服务，还极大地减轻了医疗系统的负担，推动了慢性病管理向更加智能化、个性化的方向发展，随着技术的不断进步，我们有理由相信，物联网将在肺气肿等慢性疾病的预防、诊断与治疗中发挥更加重要的作用。
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物联网技术通过实时监测呼吸数据，助力肺气肿的早期诊断与病情动态监控。
物联网技术通过实时监测呼吸数据，助力肺气肿的早期诊断与病情动态监控。
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