在物联网技术的浪潮下，环境监测与影响评价正经历一场深刻的变革，这一过程中也面临着如何平衡精准性与效率的挑战，物联网通过大量传感器和智能设备，能够实时、准确地收集环境数据，为环境影响评价提供了前所未有的数据基础，海量数据的处理与存储，对计算资源和能源消耗提出了更高要求，可能间接增加环境负担。
为解决这一矛盾，需采用先进的数据压缩与处理技术，如机器学习算法，以减少数据传输与存储的能耗，设计智能化的数据筛选与优先级排序机制，确保关键环境数据能够及时、准确地被分析，而减少对非关键数据的过度关注，还需探索绿色物联网技术，如使用低功耗传感器和可再生能源供电，以降低物联网设备本身对环境的影响。
物联网在环境影响评价中的应用需在精准与效率之间找到最佳平衡点，这不仅关乎技术进步，更需考虑其背后的环境责任与可持续发展。
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